近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布了《中国公有云云工作负载安全市场份额，2023：伴云生长，深度融合》报告，阿里云(云安全中心)以34.2%的优势稳居市场份额第一，这也是阿里云(云安全中心)连续三年位居该市场份额第一，在以公有云为核心的跨环境部署状态下，占据CWPP市场的绝对领导者。
阿里云云安全中心通过跟阿里云产品的架构整合、功能整合和方案整合，向用户提供更加全面的云原生安全防护方案，持续提升公有云、混合云和跨云平台的统一防护方案效果，以34.2%的占有率排名第一。
AI和大模型的火热，给安全带来了新的挑战与机遇。今年，阿里云云安全中心全面升级2.0版本，升级为原生一体化的防护管理平台，为客户提供持续监测、深度防御、全面分析、快速响应等多种能力，保护多云环境下的主机、容器、虚拟机等工作负载安全性，检测和修复云平台配置风险，让客户可以实现更高效的安全运营。
GenAI+一体化
改变安全运营的因子
随着IT环境的复杂性逐步提升，全球的安全事件持续增多，从去年开始对云基础设施的DDoS攻击上涨了180%，勒索软件相关事件增长了50%，大模型的发展也带来了诸多新型攻击方式，ChatGPT发布后，网络钓鱼攻击整体增加了1265%，全球因为网络犯罪造成的经济损失高达十万亿美元......
然而，IT设施的复杂化、安全工具的碎片化和安全人员的短缺，给企业安全运营带来了巨大挑战。阿里云云安全中心积极拥抱AI与大模型技术，并利用云上架构优势，最大程度实现安全技术域一体化，向客户提供高效、便捷、易用的下一代安全运营中心。
AI for Security：阿里云安全大模型
在AI在安全领域应用落地的万千种可能中，阿里云采用了最接地气的一种。
传统方式上，处理复杂安全事件时，对告警信息的调查、理解、分析和归纳总结，对人的「经验丰富」性依赖极强，一旦告警事件增多或处置不到位，应急响应时效将会大打折扣，埋下隐患。阿里云安全通过用积累的海量攻防实战数据来训练强大的基模，实现告警的细粒度解释。
当安全事件发生之后，云安全大模型以专家视角提供研判思路，针对告警提供思考方向，降低对运营人员的「经验依赖」，并支持层层深入对话，实现对告警的解释、分析、溯源和处置，在近万次的测试对话过程中其连续性、可读性、正确性、针对性的整体满意度达95.8%。
据统计，目前每个企业平均部署了76款安全产品，安全产品的碎片化背后是分散的安全情报，而据统计，在应急响应中，一次完整的攻击路径还原需要关联分析至少10+的安全产品和工具，用户缺少统一的处置和分析工具，难以及时实现「止血」，给安全运营带去了巨大挑战。
阿里云云安全中心2.0持续向一体化战略演进，推出C-TDR(Cloud Threat Detection and Response)能力，实现事件的关联分析与自动化响应。
安全服务?
公有云也有的能力加持
在业内的观念中，安全服务似乎是私有云或专有云才有的标配，但阿里云在多年的安全建设中发现，在部署安全产品工具的基础上，结合服务才能发挥出最佳的防护效果，简而言之，「有」不等于「会用」更不等于「能用好」。针对国内安全运营人员短缺的现状，阿里云推出「产品+安全服务」的模式，基于多年安全最佳实践经验，为云上用户提供全方位的安全技术咨询服务，降低企业运营成本的同时，提升安全防护力。
更全面的负载安全防护
伴随着Severless的逐步使用，原本以Agent为中心的「插桩模式」已经无法再适应所有的业务环境，阿里云将One-Agent集成方案和Agentless无代理部署模式「双剑合璧」，构建了全面的工作负载防护体系，企业可以根据自己的需求自行选择。
One-Agent技术
Agentless技术
国际领先的云安全解决方案提供方，零信任SASE、数据安全、流量安全等8大安全域百余项核心能力，助力百行百业在云上构建生于云架构，具备高度一体化、智能化、自我进化特征的原生安全保护体系。
阿里云安全能力获权威机构认可：在2023年Forrester《基础设施即服务平台原生安全Wave™》报告中，阿里云荣升强劲表现者象限，容器安全等标准中获得最高分;在IDC《中国公有云网络安全即服务市场份额，2022》报告中，阿里云市场份额位居第一;在Gartner®发布的网络防火墙魔力象限《Magic Quadrant™ for Network Firewalls，2022》中，阿里云连续2年进入“挑战者“象限。
云原生安全技术的引领探索和实践者，通过安全能力与云紧耦合，实现双向技术的变革式突破，安全能效数倍提升，高弹高可用、稳定与协同;云服务内置天然免疫基因，与用户一起共同守护云上数字原生世界安全。
文章来源:网络
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