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SIL软件验算结果精准度比肩Exida exSILentia——歌略

编辑/作者:瑶佳 2020-04-14 我要评论

关于歌略RiskCloud 歌略RiskCloud是一款由上海歌略软件科技有限公司(下称歌略)独立自主研发的风险分析软件(国家专利:CN201710121334一种自定义风险分析方法)。 RiskCloud是迄今...

  关于歌略RiskCloud

  歌略RiskCloud是一款由上海歌略软件科技有限公司(下称“歌略”)独立自主研发的风险分析软件(国家专利:CN201710121334一种自定义风险分析方法)。

  RiskCloud是迄今为止世界上唯一一款做到基于网络版HDM[Hierarchy Data Model结构化的数据模型]自定义分析方法技术并集智能HAZOP分析与LOPA定级和基于Markov算法的SIL验算(SIL验证、SIL计算)为一体的风险分析软件。

  歌略RiskCloud也是唯一国内软件被北美运营风险管理领域著名公司所代理的风险分析软件。

  壹 开篇

  众所周知,上海歌略的RiskCloud作为目前国内知名较高的HAZOP分析LOPA定级SIL验算软件,得到了众多用户的好评。本文分别用RiskCloud和Exida exSILentia计算PFDAvg值,并作出比较,两款软件均采用Markov(马尔科夫模型)算法,随着RiskCloud的飞速版本更新,RiskCloud考虑的参数与exSILentia也接近。计算的结果也与exSILentia无限接近。

  RiskCloud的表决方式不仅支持1oo1、1oo1D、1oo2、1oo2D、1oo3、1oo4、2oo3、2oo4、4oo4、5oo5、6oo6、7oo7、8oo8 等模式,考虑参数非常全面,属国内第一,还支持阀门PVST功能,而且还支持Diverse、MooN等模式。具体比较的类型如下图所示。

  其中Mission Time、 Startup Time、 MTTR、 PTI、 PTC等参数如下RiskCloud切图所示。

  贰 1oo1

  Sensor失效数据:λSD=0.λSU=99FIT,λDD=377FIT,λDU=45FIT。

  对于1oo1.计算结果如下,其中在RiskCloud中计算的PFD=4.81E-4.在exSILentia中计算的PFD=4.82E-4.两者差值只有0.21%。

  RiskCloud计算结果-->

  <--exSILentia计算结果

  叁1oo2

  Sensor失效数据:λSD=0.λSU=99FIT,λDD=377FIT,λDU=45FIT。

  对于1oo2.计算结果如下,其中在RiskCloud中计算的PFD=4.85E-5.在exSILentia中计算的PFD=4.85E-5.两者差值≈0%。

  RiskCloud计算结果-->

  <--exSILentia计算结果

  肆 2oo3

  Sensor失效数据:λSD=0.λSU=99FIT,λDD=377FIT,λDU=45FIT。

  对于2oo3.计算结果如下,其中在RiskCloud中计算的PFD=7.30E-5.在exSILentia中计算的PFD=7.31E-5.两者差值只有0.14%。

  RiskCloud计算结果-->

  <--exSILentia计算结果

  伍 组表决

  组1:

  Sensor失效数据:λSD=0.λSU=99FIT,λDD=377FIT,λDU=45FIT。

  组2:

  Sensor失效数据:λSD=0.λSU=84FIT,λDD=258FIT,λDU=32FIT。

  对于组表决,计算结果如下,其中在RiskCloud中计算的PFD=4.86E-6.在exSILentia中计算的PFD=4.87E-6.两者差值只有0.21%。

  RiskCloud计算结果-->

  <--exSILentia计算结果

  陆 MooN自定义

  在火气FGS系统中,经常会有几十个探头进行表决。RiskCloud和exSILentia都支持MooN自定义表决类型,本文计算随机选取2oo58表决。

  Sensor失效数据:λSD=208.λSU=78FIT,λDD=501FIT,λDU=72FIT。

  对于2oo58表决,计算结果如下,其中在RiskCloud中计算的PFD=7.69E-5.在exSILentia中计算的PFD=7.70E-5.两者差值只有0.13%。

  RiskCloud计算结果-->

  <--exSILentia计算结果

  柒总结

  通过以上比较之后,我们发现RiskCloud和exSILentia计算出的PFDAvg结果无限接近,考虑的参数也很接近,基于Markov的验算结果不相上下。

文章来源:网络

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