可能大家很好奇我为什么会贴出一张《机械姬》剧照？那是因为我们将要谈到的苹果A12仿生芯片有一个很重要的特性——仿生。看过《机械姬》的朋友肯定都知道这是一部围绕“图灵测试”为主题展开的影片故事，顺带科普一下“图灵测试”，简单地说就是让你和一个人还有一台机器在隔离情况下进行聊天，如果在聊天的过程中你不能辨别出哪些对话出自机器，那么这台机器就通过了“图灵测试”，可以被认作具有了人类智能。

《机械姬》剧照

再回到“仿生”这个话题，在我们的生活中有许多仿生的存在，大到飞机潜水艇，小到锯子、船桨都是仿生学的杰作，这里面都运用到了动物的一些特性，而仿生芯片则是模拟人类的学习模式。你可以假想自己是一位英俊潇洒风流倜傥的大型公司CEO，新招了一位秘书，刚开始她对你的生活习性一无所知，随着工作中的接触，慢慢的她会让你越来越觉得贴心，这就是学习功能。而苹果A12仿生芯片就是在努力做着这样的事情，学习你的面貌变化，学习你的使用习惯，学习你的······相信随着科技的发展，也许有一天你和Siri聊天会突然怀疑她是人还是机器？

你可能会说这和大数据采集有什么两样，我们在有些方面早就做到了呀。比如你在淘宝页面搜了某品牌的手机，当你再打开今日头条的时候会有相关手机的广告推送，这也是学习呀？其实这是大数据的采集与共享。这种AI方式带来了隐私的安全问题，你在网上的一切都被传输到云端被记录在案。但是苹果在隐私保护这方面就比较注意，这也就是A12仿生芯片中八核心神经网络引擎的主要功能。因为要保护隐私就只能在终端进行运算、处理和学习，所以终端必须拥有一个强大的AI神经网络引擎，打个不太恰当的比方就是大熊找机器猫查资料，自始至终只有你和机器猫知道查的什么，但如果你去图书馆查询的话，那么你借过的书就会被记录下来，这个记录又是公开的。而苹果的八核心神经网络引擎就是只为你服务的机器猫，而且具有每秒钟5万亿次运算能力，这使得它在你的生活中能发挥的功能充满了想象空间。之所以叫神经网络引擎是因为他的运算方法是模仿大脑的神经形态，这已经属于专业的范畴，我们没必要去搞懂，只需要知道这就是A12重要的仿生概念。

GPU翻译过来就是图形处理器，是决定屏幕如何显示的总司令。如果把CPU比作总导演的话，那么GPU就是摄影执行导演，它决定了画面效果的成败。以苹果iPhone XS Max为例，4K 视频及慢动作视频的录制与播放，4K 视频录制过程中拍摄800万像素静态照片等等这些都需要强大的GPU参与其中；苹果手机画面的流畅性，玩3D游戏如何做到不卡顿，AR功能的应用这一切都是GPU在坐镇。GPU也是最容易发热的核心部件，所以这也就是为什么在运行大型3D游戏戏或在强光环境下手机会发热的原因了，按官方的数据4核心GPU比A11的GPU快50%，就是不知道散热调教的如何。

现在再来看这个6核CPU，它分别拥有两个性能核心和四个效能核心。CPU是中央处理器乃整部手机的核心大脑和总司令，你对手机发出的一切指令都有它进行处理和分配，它对每个核心系统要进行指令的发出和收回处理。就好比交响乐团的总指挥，好的指挥可以让演奏家们配合的恰到好处，奏出最美妙的乐章。大家都知道因为系统工作原理的不同苹果的CPU核心数包括RAM一直落后于安卓机，但是在运算处理能力总是碾压同时期的安卓机CPU，最近国外媒体就将A12与骁龙845进行了比较，结果依然如故，A12的多核成绩已经突破一万一千分之多，我们的骁龙845最好成绩还在9000徘徊。这种差距怎么理解呢？可以说A12已经骑上摩托了，骁龙845还骑的电动车。

今年的新款iPhone在设计方面没有大的创新，所以最大的亮点也就是这枚A12仿生芯片了。曾几何时苹果发布会是不屑于炫耀自己的芯片是多么强大，可是现如今苹果发布会上不停的再说这枚芯片有多么厉害，多么智能。由此笔者判断有两种可能，从坏的角度来说苹果的技术创新江郎才尽，从好的角度说苹果是在下一盘大旗，在为将来无处不在的AI布局，将来的数码科技产品特别是手机不再比的是谁功能上更强大，因为发展到一定阶段满足人们需求的功能都差不多，而比的是谁更智能化。就好比同样两个秘书，在都能按时完成老板任务的情况下，能守口如瓶并且更懂老板心思的那位肯定更受青睐。仿生智能的终极阶段就是机器可以通过学习完善判断、思考、执行和回复，成为你可以信赖的室中密友，当然这只是我的想象和憧憬。我是涧亭，一位非著名数码科技爱好者，欢迎大家在评论区提出不同意见。