走出实验室丰富应用场景，进博会成全球人工智能“秀场”
从战略到产品，从概念到落地，短短一年时间，不少人工智能技术已在中国陆续落地，与首届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)相比，第二届进博会已然成为全球人工智能的“超级秀场”。
11月5日，在以“新时代，共享未来”为主题的第二届进博会上，《国际金融报》记者注意到，从台前的展品，到各类服务解决方案……人工智能已经不似过去只存在于实验室里，而是更多的走出实验室，并开启工业、农业，医疗等多个应用场景。
此外，作为进博会重要组成部分的虹桥论坛今年设立了五场主题论坛，聚焦讨论“人工智能与创新发展”、“数字化时代与电子商务创新发展”和“70年中国发展与人类命运共同体”等主题。值得注意的是，人工智能是其中唯一的新技术专场，突显了人工智能在世界经济发展中的重要价值和作用。
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人工智能商业化落地
在通用电气(GE)的展台上，《国际金融报》记者看到了首款获得FDA批准的全新人工智能A PEX CT。GE方面介绍，全新人工智能A PEX CT颠覆了传统CT概念，与GE的Edison数字医疗智能平台紧密结合，形成从硬件、成像、到临床和科研应用的全平台数字化生态系统，确保每个病人，每一次扫描，都具有无与伦比的图像质量，开启医学影像设备的人工智能元年。
而在欧姆龙展台，记者则看到了另一番景象。
“这是我们的第五代FORPHEUS乒乓球机器人(14.090, -0.04, -0.28%)。”欧姆龙展台的工作人员告诉《国际金融报》记者，该机器人搭载的是欧姆龙最先进的“Sensing&Control+Think”核心技术，即传感与控制+思考技术。
首先是传感技术，机器人能够在回球前通过感知球拍和对手的动作，来预测球的位置速度和旋转方式。在热成像画面中，不断变化的蓝色骨架和球的轨迹，展现的就是球手的动态，以及FORPHEUS瞬间预判出乒乓球走向。同样的技术应用在农业或生产现场中，可以做到对人类未能察觉的多种状况进行分析和预测。
最后是+思考，FORPHEUS运用长期收集导入的与乒乓球高手对打的数据，能够配合不同球手进行最适合的拉力对打。
同样，欧姆龙的AI技术也在不断加速农业以及制造业的智能化。在欧姆龙的农业展区，番茄种植场景非常具有“未来感”，欧姆龙称它们是“来自未来的番茄”。这些“未来番茄”是通过欧姆龙的智慧农业解决方案培育出来的。
“我们希望提高农业的附加价值，提高并确保农业工作者的收入，更希望通过减少化肥、农药的使用，让送上餐桌的农作物更加安心、安全。”欧姆龙展台的工作人员表示，这套智能化的解决方案会为“未来番茄”提供一个现代化的农业温室，温室中的环境控制系统采用了欧姆龙最先进的“Sensing&Control+Think”核心技术。通过Sensing传感技术和Control控制技术来运作各种传感器和温室内设备，确保番茄生长所需的光、温度、湿度、CO2浓度、水分，养分各方面都达到最佳状态，为“未来番茄”的茁壮成长提供全面保障。
“除此之外，数据活用型栽培指导服务为种植过程智能化，我们的THINK技术可以根据观察的结果和数据，结合长期以来的累积的数据，判断植物的生长情况，建议更加科学的再配方案。”上述工作人员进一步补充称，这样一来，即便是缺乏经验的种植者也可以成功完成种植作业，让栽培更加合理、自动化、并且易于操作。
毫无疑问，进博会正在为国内进一步发展人工智能产业增添动能。
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如何更好地赋能行业
CIC灼识咨询总监冯彦娇在接受《国际金融报》记者采访时表示，人工智能从最初的纯概念发展到现在，已进入了大规模落地的阶段。众所周知，人工智能的发展主要由数据、算法、算力三个要素驱动。目前，物联网发展驱动下产生的大量数据、GPU和FPGA等芯片的持续迭代、机器学习算法的完善以及人才和资本的投入共同驱动着人工智能产业加速商业化落地。
谈及具体情况，冯彦娇说，机器视觉和数据中台是目前人工智能商业化落地已较为成熟的领域，也是资本市场追逐的热点。
据了解，机器视觉的落地主要集中在安防、智能硬件、线上服务等领域。由于公共安全属于政府刚需，在公共安全领域的应用已经为机器视觉公司带来了收入，同时，机器视觉技术在智能建筑中的应用也可帮助企业提高效率并降低成本，很多写字楼、居民社区已安装了人脸识别门禁系统。智能硬件方面，机器视觉已经应用于具有面部解锁、图像处理、DFMS等功能的智能个人设备中，多款手机都已推出搭载AI摄像头、人脸识别功能的机型。随着消费模式升级，用户体验模式随着机器视觉技术的发展不断优化，用户对机器视觉技术的需求也不断增加。在一些汽车租赁APP、在线金融服务和在线公寓租赁平台上，人脸识别技术也已有大量应用，以提高它们的效率，优化用户体验，增强安全性。此外，随着技术发展，未来机器视觉在医疗、无人驾驶领域的大规模落地也将是一大突破点。
近年，对提升企业效率起到重要作用的数据中台也已成为热议的焦点。
“在企业发展过程中，由于底层的存储和计算一定是异构的，数据无法共享和跨业务调用，也就难以实现数字化转型。数据中台就是要在分散的底层数据库和上层应用中间建立起一套数据架构，用于屏蔽掉底层的差异化，并建立统一的数据标准推动数据自由流动，以支撑上层业务的创新迭代。科技企业想利用数据中台改造传统产业，传统企业也希望能利用数据中台完成数字化转型。随着技术发展，越来越多的服务提供商将人工智能融入数据中台，对企业需要的算法模型提供了分步构建和全生命周期管理的服务，让企业可以将自己的业务不断下沉为一个个算法模型，以达到复用、组合创新、规模化构建智能服务的目的，这将成为未来发展的趋势。”冯彦娇进一步进行补充。
那么，当高精尖技术与实战相结合，人工智能要如何才能更好的赋能行业呢?
冯彦娇认为，首先，人工智能企业最关键的是其技术能力，因此拥有大量数据资源、有能力进行大规模算法训练、实现更加精准并适用于用户场景的算法是人工智能企业商业化落地过程中的关键竞争因素。此外，由于技术门槛较高，人工智能企业多数是ToB、ToG的商业模式，他们提供最前沿的技术能力，由集成商等角色助力实现进一步商业化落地。因此，人工智能企业所拥有的集成商资源对其落地能力起到决定性作用。
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机遇与挑战并存
值得一提的是，在11月5日下午的“人工智能与创新发展”论坛上，塞浦路斯议长西卢里斯在做主题演讲时提到“第四次工业革命已经到来”。
西卢里斯称，我们正在经历着技术突飞猛进地发展，创新的不断涌现，数字化、互联网、自动化以及各种各样的新兴科技，如机器人技术、纳米技术、数字货币、大数据、物联网、云计算，5G网络以及人工智能等，日益成为政府和政策制定者、业界、学术界、研究界的重点。因为这些新兴技术，已经极大地影响了劳动力现有商业模式和生产力的组织方式。
“人工智能是经济发展和增长的推动力，可以提高生产力帮助我们在医疗领域实现更精准的诊断，并且推动不可治愈疾病的治疗希望，能够给我们带来更准确的天气预报，更好地解决来自网络安全方面的问题。更加重要的是，可以提高人们生活的质量。”西卢里斯表示。
联合国贸易和发展会议秘书长基图伊卡亦称，人工智能可以带来很多不同的影响。
基图伊表示，第一，AI(人工智能)比起其它的产业，各种各样的专利应用更多由企业注册而不是研究机构;第二，我们发现中国和美国现在非常领先，70%以上的AI方面的专利都是中国和美国的，而且在区块链方面，75%的专利都是中国和美国注册的。
不得不提的是，真正的创新意味着会带来全新的机会，但同时也会有挑战，机会与挑战并存。
“我们公司是2011年成立的，和科大讯飞(34.030, 0.35,1.04%)比，我们属于新一代的人工智能企业。”旷视科技联合创始人兼CEO印奇这样谈到，在过去的8年中，旷视科技人工智能的应用已深入到多个行业，包括传统行业、银行系统、电子消费品、智能制造和零售等，“我们认为最大的机会是来自于你如何能够把人工智能和一些传统的纵向行业结合起来，尤其是线下产业”。
不过，印奇也指出，因为人工智能带来很多机遇，随之应运而生的还有很多挑战，不仅是技术方面，还有社会层面、道德层面的各种挑战。
记者 蒋佩芳
文章来源:国际金融报
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