本文由蓝标妙笔机器人改编

　　创作是一种无中生有的过程，从0到1，创造出世界上本来不存在的东西。而AI现在能做的，不过是从1到N而已。

　　最近纽约每日新闻迎来大批裁员，就连总编辑也被“炒鱿鱼”。这一刻，服务每日新闻长达20年来的老记者编辑们在门口相拥而泣。要知道这可是世界上最知名的地铁小报。

　　如果说工业革命是逐渐取代了蓝领体力劳动者，那么人工智能革命可能要对白领脑力劳动者造成威胁了。

　　“不仅仅是重复性的工作会被取代，很多白领工作也将在10年内被取代，包括记者(媒体人)这个行业。”这不是耸人听闻，这是李开复博士在新书《人工智能》分享会上的一段警世之言。“AI 作者已经虎视眈眈，很难想象靠文字为生的的人忽然有一天不能靠文字养活自己，那么我们该去做什么?”

　　解密妙笔的内容生产逻辑

　　不管是写东西还是改稿子，机器人依靠的是数据量。蓝标旗下的捷报数据在公关新闻检测领域已经拥有15年的积淀。他们仅仅用了三个月的时间就给妙笔机器人“喂”了捷报过去积累的数千万篇新闻稿内容，使机器人学会了拆解、分析和改编文章。

　　目前，其汽车行业的新闻改编做的比较理想。

　　周登平告诉记者：“他会在相关信息的网页抓取图片，所以不会出现文不对题的情况。”关于文字和图片的版权问题，周登平解释到：“目前使用的库也主要是基于品牌客户的图片，大多数是客户找媒体拍的，不存在版权问题。”

　　周登平认为“今日头条更多是模板化写作，而妙笔需要理解客户想要说什么、传播什么，出发点和诉求都不同。传播个性化才是妙笔核心，机器人只会根据现有内容进行有限的风格语境上的改编，即不会把一篇垃圾稿变成好文，也不会把一片好稿子变差。”

　　妙笔技术顾问，北京大学计算机研究所教授、博士生导师万小军对记者表示：“这是一个从结构化数据到非结构化数据的过程。”

　　“将足球比分写成比赛报道属于模板化写作。而妙笔的场景是我先有一篇稿子，怎么变成不一样的，微信范、头条范。第一个难点在于理解文章核心讲的是什么。第二个难度在于学习风格，不能学习负面的风格。”

　　目前由舆情机器人判断新闻的调性是正面还是负面，从而选择采纳与否。

　　个性化是改编难点。

　　据了解，国内今日头条、南方都市报等知名度机器人写稿项目都离不开万小军的技术支持。

　　作为一家公关公司，妙笔这个机器人把同一篇文章改编成不同类型，最大的目标离不开营销。很多客户会对蓝标提出各种各样的需求。同样的内容面临不同的受众需要、不同的风格语境。

　　1、蹭热度，提高品牌露出。借助热点可使传播事半功倍，但新闻热点

　　日新月异，稍纵即逝，自媒体成主战场，但高度分散，沟通成本高。而妙笔机器人通过对分析主体、匹配图片、名词解释、定义标签等常用传播点进行分析，用户可以对妙笔的理解进行调整，在这之后，妙笔推荐出关键信息点匹配的热点新闻，并对原文内容的每个段落匹配进行分析，在合适位置插入热点新闻信息，从而成功“蹭”到热度。

　　妙笔机器人在改编完文章后，可以和蓝标推出的生花机器人进行合作，妙笔将一篇公关稿改写完成后，生花机器人主要负责把内容分发，并根据风格调整匹配到自媒体平台，将批量文章一键自动发布到各个平台。

　　2、舆情监测。媒体平台多、内容杂、变化快、不可控，负面随时爆发人工监测和提报效率低，不全面。如今，企业对于舆情监测越来越注重，每家企业都在找寻更具个性化的信息监测助理。

　　周对记者说：“个性化传播是一个重要诉求，如果一个人看到大众途观的标题他不一定愿意点开，但如果是关于越野自驾游的他可能更感兴趣，这个时代你让用户看广告可以，但要理解用户喜好，给用户一个好的理由和场景。AI在内容传播上可以根据用户产生千人千面的场景这是一个好的趋势，他可以将用户想读的和品牌想传播的内容做一个完美结合。”

　　蓝色光标COO熊剑表示，AI技术正在重塑整个营销行业，机器人让营销人从数据整理、素材分析等繁杂的工作中解放出来，聚焦到更具创造性的工作，提高营销人的工作效率。另外，营销过程中的数据可以被实时抓取，涉及的算法和数据均在系统内沉淀，促进营销决策、创意产出愈加具有科学性。

　　机器人书写颠覆不仅是新闻业

　　万小军教授认为：“机器写作的难点目前还无法攻克。截至目前机器人只能撰写消息类稿件，诸如深度、人物专访类还无法胜任，但因其属于批量生产类型，每天可完成百篇稿件，在稿件数量上’完胜’人类记者，这体现了知识工作自动化发展的趋势。”

　　机器生产内容无疑会是一个巨大产业，不仅仅应用在新闻中。

　　如果说工业革命是逐渐取代了蓝领体力劳动者，那么人工智能革命则将要取代部分白领脑力劳动者。 但目前看，AI书写只能起到辅助作用，还有很多的技术瓶颈。

　　腾讯评论表示，以腾讯的AI写作项目Dreamwriter为例，它虽然已经应用在了财经和体育的短报道上，但是进展缓慢，代替人类记者还为时尚早。

　　可见，目前生成性文章目前只能应用在部分领域，现在还不可工业化。

　　1、所有的AI作品的完成都或多或少得到了人类的指点;

　　2、人给的指点越少，AI的最终作品就越惨不忍睹。

　　创作是一种无中生有的过程，从0到1，创造出世界上本来不存在的东西。而AI现在能做的，不过是从1到N而已。你给AI再多次的训练，它也只不过是更改一个个值对应的函数和概率，却理解不了这些值背后的含义，更不用说从海量信息中挑选出有价值的信息来作为新作品的题材了。

　　后记:文字价值的思索

　　雨果科幻文学奖获得者，《北京折叠》作者郝景芳给出了她的思考：“在未来，工厂机器流水线留给机器人，人会以更加富有创造性的方式与流水线竞争。人的独特性会体现出来：思考、创造、沟通、情感交流;人与人的依恋、归属感和协作精神;好奇、热情、志同道合的驱动力。”

　　人和机器人最大的差别不是计算能力和文字转化，而是人的情感、道德内核以及对现实世界的观察与思索。创造者的个性化思考才是文字作品的价值所在!

文章来源:互联网