这几个季度以来，小米已经大大改进了其设备相机模块。他们今年推出的多款设备获得了DxOmark的优秀评级。获得此类评级的最新设备是小米 Mix 3，背面带有1200万像素+12万像素的主摄像头，而正面则有一个2400万像素+2百万像素的传感器。现在，小米发布了新算法DeepExposure AI，有助于恢复曝光不佳的照片。

　　如果光线更亮或太暗，大多数移动相机都会出现曝光不良的问题。几乎没有几家制造商，没有人能够成功地消除曝光不足的照片。今天，小米推出了DeepExposure AI算法，可以帮助您平衡照片和精确的灯光和细节。

　　小米已经使用人工智能将此问题解决为过度曝光或曝光不足的照片。小米的DeepExposure通过将照片分成子片段来平衡曝光，然后分别调整每个片段的曝光值。最后，合并不同的部分以形成最终图像。您可以在下面的图片中查看整个过程。

　　研究人员写道：“精确曝光是在计算摄影中拍摄高质量照片的关键，特别是对于受相机模块尺寸限制的手机而言。” “受专业摄影师通常采用的光度掩模的启发，在本文中，我们开发了一种新的算法，用于深入加强对抗性学习来学习局部暴露。”

　　新算法将整个过程分为图像分割和“动作生成”阶段。在分割之后，第二部分以输入低分辨率子图像开始，并且发生图像的直接融合。所有照片都会根据每个地方和全球曝光进行处理。

　　新算法是在Nvidia P40 Tesla GPU上的Google TensorFlow框架中创建的。小米团队使用了MIT-Adobe FiveK数据集中的图像。

　　小米的新DeepEposure AI算法超越了市场上出现的所有其他算法。

　　现在，我们希望这种新算法能够帮助小米设备在相机性能方面超越其他方法。