《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利曾在书里提到，人类智慧发展至今，已经掌控了自然界的很多东西，包括如何对抗自然灾害，掌控生物界的命运等，并且创造了社会与宗教，人类学会在相异个体间学会沟通。而人类会随着整体文明的进步达到万物互联的状态，整体的智慧社会会不断往前走。

　　眼下，时代的科技让生活变得更加智慧，云计算作为新兴技术的典型代表，正在将计算真正变成可用的资源，直至带动产业大发展。中国云厂商的数量在不断增长，巨头抢占先机，中小型创业雨后春笋般出现，云计算浪潮滚滚而来。

　　近年来IT行业发展非常迅速，IT与云计算、AI、物联网等技术互相渗透。Gartner数据显示，2017 年全球IT 支出规模为3.46 万亿美元，全球公有云支出规模0.26万亿美元，而同年中国IT 支出规模为2.34 万亿元，中国公有云计算支出规模为0.02 万亿元。可以看出，国际云计算市场依然庞大，国内云计算产业需要进一步开发以缩小差距。

　　如何看待云计算与大数据的融合发展?如何看待各行业兴起的数字化建设刚需?传统IT企业如何捕捉新兴技术红利?带着这些问题，雷锋网采访到了浪潮集团系统软件总监张东先生、浪潮云计算产品部总经理蒋永昌先生、浪潮云计算产品部副总经理刘晓欣先生。

　　张东详解：云基础平台软件和IT的关系

　　浪潮集团系统软件总监张东看来，浪潮做数据中心做服务器，但是数据中心的变化没有做应用和其他行业变化那么快，因此数据中心务必要适应这种变化。浪潮的眼光可能更远一些。

　　在信息时代，计算机技术为人类所用，信息技术只作为业务辅助。但近年来随着海量信息的爆发、大数据技术的发展，计算机似乎可以利用这些数据发现人观察不到的规律，这便是深度学习能力：机器不仅在计算能力、存储能力上超过人类，在知识推理方面也能达到人能够达到的程度，目前人工智能产业的发展其实有着“脱离开人”的趋势。张东进一步谈到，信息技术不再纯粹是一种工具，它更多地会变成一种生产力，“以前是生产资料，它现在有可能变成生产资料的控制者”。与此同时，数据的背后需要计算的支撑。

　　物联网带来的不仅仅是网络带宽的压力，很重要的一个压力是数据的压力，无论是工业互联网还是自动驾驶，不断采集周围数据的行为是一直在进行的。数据量大则意味着存储量与计算量大，IT系统承载的计算压力会同步增加。张东介绍，在IT和CT融合方面，所有运营商都在做自己的尝试。到2020年，国内主流云计算厂商可能就要投入十几万台服务器来支撑整个业务，而不只是买电信运营商的设备。尤其随着5G的发展，很多依赖5G的应用就会蓬勃发展，这些应用的数据如果做中心化的处理则会降低效率，因此边缘计算会迎来一段重要的黄金发展期。

　　云计算成为一个硬件基础设施的趋势愈发明显，互联网应用、大数据应用、人工智能应用全都要在云平台上运行。IDC数据表明，2018-2019年，全球跑在云上的应用接近50%，到2020年接近60%(虽然还是会有很多传统应用跑在非云的环境下，但是整个IT的发展还是向前，云的增长会更加明显)。对于上云的类型，张东介绍，“有相当大的比例会上公有云”，但是他提示行业云和私有云依然很有市场(数据敏感性以及边缘计算处理需求，私有云、行业云会不断涌现)。

　　浪潮AI服务怎么通过云平台进行支撑?

　　在浪潮云海OS5.5版本里，云平台与大数据解决方案平台是融合在一起的，所有应用大数据的创新应用可以跑在云平台提供的虚拟机或者云平台提供的容器里，所有大数据平台里所有设备也是在浪潮整个云平台的管理范围之内，这样就可以把云平台和大数据联合搭建，形成统一的支撑平台。边缘不是简单的把数据中心搬到边缘去，因为在边缘很难原样把云搬过去，它考虑的是怎么能快速部署，采用一体化方案把硬件和软件装进去直接应用，以便实现远程管理，减少维护人员在现场的时间，因此需要有统一的平台，在这方面，浪潮边缘上的应用和整个云平台融成一体，能够为用户提供在边缘方面简单易用、快速部署的方案，也会用到大数据、AI、物联网的能力提供各种业务类型的支持。

　　蒋永昌解析浪潮金融云、政务云获认可原因

　　到目前为止，国内累计4000+用户选择浪潮云海OS，对私有云有需求的客户里面都有浪潮的身影。最典型的是即将交付一个10001+节点的Openstack和虚拟化平台。浪潮云计算产品部总经理蒋永昌谈到，在整个中国市场，浪潮的云计算、智慧城市运营业务都在快速发展，研发的产品跟浪潮的用户有很好的融合与契合，尤其是金融云和政务云市场排名非常靠前。

　　众所周知，金融行业和公安行业都是经济领域和政府行业的大客户，而中国很多行业用户对Openstack的认知与认同正不断提升，浪潮在发展过程里不断面向不同客户、不同业务领域，更加考验整体实力。

　　对于银行业来说，云计算的建设走得比较早。银行已经从最早的关注成本和效率开始进入业务创新的状态，银行的核心诉求是：未来无论是上虚拟化还是上Openstack，希望资源调得更灵活、数据更智能、后台开发更敏捷。大的银行都在强调自己角色的转变，都希望自己从原来成本中心变成利润中心，希望借助云计算、大数据、人工智能技术构建电商平台，利用技术为金融的利润增长创造更多的价值。

　　浪潮与银行业是否建立很多合作呢?雷锋网了解到，浪潮在相关系统里给银行客户搭建了500个节点，目前有多个业务系统跑在Openstack平台上，手机银行、跨行结算、智能ATM、分行前置系统等等，交易峰值在6000多万笔，当天交易峰值同比增长42%。蒋永昌认为，银行业密切关注互联网创新，而浪潮也顺势而为，在先关系统中大力构建Docker容器的业务部署。

　　雷锋网了解到，浪潮在警务云里也同样承担关键应用。公安部是政府系统里信息化走得最早、规模最大的单位，同时信息化水平最高。趋势显示，公安系统更多的关注数据和应用，为经济、刑事、民事服务等业务层做多层的解耦。现在有四五个省用到浪潮的Openstack平台，对系统进行了相关解耦。比如原来做数据查询时间非常长，在浪潮平台上，很多图像、视频监控的非结构化数据透过底层的分布式软件去强关联起来，使得各个系统之间数据调度效率非常高，能够秒级响应。平台上云后，节约了大量硬件服务器的投入，一年节省1300万-1500万，这个平台建立后得到公安部高度评价。

　　InCloud Lab优化云图生态 浪潮为此制定3个计划

　　如何让云平台落地?蒋永昌表示，依托浪潮方案创新平台InCloud Lab优化云图生态，他们会在金融、政府、公安、交通、制造、企业、教育、医疗等领域发展ISV(雷锋网注：ISV英文全称是Independent Software Vendors ，意为“独立软件开发商”)，提供3个月的免费试用，与ISV一起探索为用户服务。产品方案里浪潮会在芯片、操作系统、网络、安全和数据领域都有相关的对接测试，让平台实现稳定可靠，同时浪潮会开发整个API接口，将产品和工具共享给合作伙伴。

　　“浪潮是以渠道为主的公司，渠道的基因是天生在我们血液里面的”。蒋永昌不无感慨。在浪潮的20年里，渠道为王、渠道至上的理念一直都在。接下来，浪潮会在云计算产品线和方案线的建设里面，透过技术服务商拓展渠道，直接给用户提供服务。对于ISV，浪潮希望每省一家，能够为用户提供基于浪潮的云计算的有价值的服务，同时浪潮会给与品牌及运维能力的帮助。为此浪潮定了三个计划：

　　·云图计划：核心是提升技术服务商的能力，2018年的目标是能认证300名以上的渠道技术服务商，500名以上渠道销售工程师。

　　·蓝海计划：浪潮和技术服务商能够在浪潮的财年里为1500+客户提供线上或现场的产品体验，做POC(雷锋网注：即Proof of Concept，是业界流行的针对客户具体应用的验证性测试)，把业务数据迁移到浪潮的虚拟化平台上，让客户能够有更好的选择。

　　·云翔计划：至少有10场以上客户巡展、30家以上客户研讨会，希望让客户近距离的体验到浪潮的产品、方案和专业化的技术支撑。

　　为实现这三个计划，蒋永昌表示浪潮会优化专业化营销体系，加强市场攻击力，努力做中国Openstack市场领导者。

　　云智融合&云网融合 浪潮如何洞见趋势重点发力?

　　浪潮云计算产品部副总经理刘晓欣认为，在云网融合层面，浪潮“1+N”的模式已经对接了很多家，目前需要持续加强的部分是在NFV，此外浪潮还参与了联通和电信的解耦测试，深知NFV对于网络的性能调优、计算性能损耗有较高的要求，所以这个层面他们会持续深入下去。云智融合层面，浪潮AI服务器AI Station会把计算力很好地提供给外层的租户使用者，另外智能化的能力也会有所融入。而涉及到边缘层面下沉，浪潮不太可能用云海OS的比较复杂的Openstack平台，他们可能会做一定的裁减和控制。

　　眼下，主流云厂商对边缘计算的布局可谓如火如荼。阿里云发布了首个IoT边缘计算产品Link Edge;华为发布了基于边缘计算的物联网EC-IoT解决方案;腾讯云采取了“CDN+云”的路线让CDN具备智能计算的能力;网宿科技推广社群云，CDN节点升级为边缘计算节点...而在AWS、Azure、高通、LimeLight、CloudFlare看来，边缘的价值变得越来越丰富。

　　雷锋网也了解到，浪潮此前就提出了移动边缘云的概念，并发布了移动边缘云产品，到目前为止已经历两个版本，支持传统应用迁移的1.0和支持智能计算的2.0。移动边缘云2.0除兼容传统应用之外，重点融入了人工智能平台和大数据平台，将边缘的计算、存储、网络、安全和平台功能融合，同时也将虚拟化、容器、大数据和深度学习技术融合，形成了多层次融合的架构，充分体现了以服务器为核心的软件定义的灵活便捷性。

　　数据显示，在2018年将会有40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。每个物联网节点都会产生大量的实时数据，这意味着云服务商要在边缘端布局40%左右的计算能力，投入规模和时间周期都是巨大的挑战。采访最后，张东表示，边缘计算的标准制定，浪潮都参与了，而在未来，边缘计算一定是他们会做的方向。