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浪潮大数据,开启网优新模式

编辑:青青 2017-12-21 我要评论

未来,在网络优化方面,数据将更多元、更海量、更实时,只有更智能、更精细、更高效的方式,才能解决网络优化问题,全息网优模式也随之到来。 浪潮构建网优时空...

未来,在网络优化方面,数据将更多元、更海量、更实时,只有更智能、更精细、更高效的方式,才能解决网络优化问题,全息网优模式也随之到来。

浪潮构建网优时空大数据基础模型,通过知识图谱厘清网络内外部关系,在此基础上利用智能算法高效解决网络问题,形成“全息网优”新模式。

数据多元:网优时空大数据

无线网络运行于全球生态系统,网优工作开展与网络、用户、终端、环境、气候等变化密切相关,在充分整合网优各类数据的基础上,浪潮将积极引入多种社会化数据,以更多维、更全面、更丰富的数据支撑网优工作。浪潮的网优时空大数据来源包括三个方面:

数据开放:具备覆盖三大运营商的全网管系统,能力开放平台支撑底层数据开放,具备网络相关20大类数据处理经验。

数据爬取:围绕“数据生产—数据交易—数据应用”的产业链条,以“卓数云库”和40PB的数据储备。

智慧城市:浪潮与各级政府、机构在云计算建设过程中,推动组织数据开放,包括政府数据、行业数据、民生数据。

精准分析:网优知识图谱

对于这些网优时空大数据,浪潮基于无线网络实体产生的带有时间、空间属性的数据将成为大数据分析的基础,通过构建跨结构一体化时空大数据存储模型,对数据采集、统一管理和共享。

以浪潮、运营商、厂家网优经验,结合机器学习挖掘等方式,已形成涵盖生产流程、用户活动、问题优化、外部环境、社会活动、气候变化等维度的网内和网外知识图谱。包括与无线网络相关的25个实体,上千条关系, 精准厘清网络内外关系。分别采用RDF存储格式和图数据库(Graph Database)进行试验图数据库模式较为易用,已完成问题小区自动处理模型存储。

未来展望:智能计算,全息展现

未来,通过智能算法,网优生产将从以人工经验总结的分析评估算法到以深度学习人工智能为主导的发现分析解决评估一体过程转变,向可视化、数字化、自动化、精细化发展。

浪潮将利用时空大数据进行网络预测分析,通过自动化手段进行优化策略实施下发调整,实现提前预测、自动优化预防,保障网络质量。通过VR/AR技术实现网优时空大数据全息展现

面对万物互联的网络发展趋势,全息网优模式是未来发展方向,浪潮将协同各方,给出网优最优解决方案。

文章来源:云联社

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